Znaiemo informatyku
Дякуємо за Ваш відгук.

Штучний інтелект і машинне навчання

Штучний інтелект (ШІ, англ. AI – artificial intelligence) — це галузь інформатики, яка займається створенням програм для вирішення складних проблем, які зазвичай потребують людського інтелекту.

  • Загальний огляд надається в розділі основи штучного інтелекту. У ньому ми маємо справу, наприклад, з тим, що таке штучний інтелект, а чим він не є, що він може, а що не може, що є реальністю, а що вигадкою.
  • У другому розділі представлено кілька застосунків штучного інтелекту: обробка природної мови, комп’ютерне бачення та робототехніка.
  • Третій розділ присвячено методам штучного інтелекту – пошук у просторі станів, виконання умов та методи оптимізації.

Потім ми присвячуємо два розділи машинному навчанню – підгалузі штучного інтелекту, яка займається створенням програм, які навчаються на даних.

  • Розділ основи машинного навчання описує принцип і процедуру машинного навчання, а також розглядає ризик спотворення (зміщення).
  • В останньому розділі більш детально розглядаються методи машинного навчання, такі як: лінійна регресія, дерева рішень і нейронні мережі.
Підсумок мені допоміг
Підсумок мені не допоміг

Вибір

Швидке практикування шляхом вибору з двох варіантів.


Штучний інтелект і машинне навчання
Штучний інтелект
Застосування та можливості штучного інтелекту  
Переглянути пояснення теми
Штучний інтелект: реальність і вигадка  
Переглянути пояснення теми
Історія штучного інтелекту  
Переглянути пояснення теми
Штучний інтелект: поняття  
Переглянути пояснення теми
Штучний інтелект: мікс
Застосування штучного інтелекту
Обробка природної мови  
Переглянути пояснення теми
Робототехніка  
Переглянути пояснення теми
Комп'ютерний зір  
Переглянути пояснення теми
Застосування штучного інтелекту: мікс
Методи штучного інтелекту
Завдання та методи штучного інтелекту  
Переглянути пояснення теми
Машинне навчання
Основи машинного навчання
Завдання машинного навчання
Методи машинного навчання
Оцінка машинного навчання
Упередженість машинного навчання  
Переглянути пояснення теми
Машинне навчання: поняття  
Переглянути пояснення теми
Машинне навчання: мікс
Методи машинного навчання
Лінійна регресія  
Переглянути пояснення теми
Дерева рішень
Імовірність у машинному навчанні
Методи машинного навчання: мікс


ЗВ’ЯЖІТЬСЯ З НАМИ

Дякуємо за ваше повідомлення, його було успішно відправлено.

Напишіть нам

Вам потрібна допомога?

Будь ласка, спочатку ознайомтеся з поширеними запитаннями:

Про що йдеться у повідомленні?

Повідомлення Зміст Управління Вхід до системи Ліцензія