Штучний інтелект (ШІ, англ. AI – artificial intelligence) належить до програм, які вирішують складні проблеми (як-от, гра в шахи або керування автомобілем), а також галузі інформатики, яка займається створенням цих програм. Штучний інтелект – це не просто роботи, частіше це комп’ютерна програма без фізичної форми. Штучний інтелект використовується всюди, де є складні проблеми, наприклад в обробці природної мови, робототехніці та комп’ютерному зорі.

Визначення штучного інтелекту

Немає єдиного визначення штучного інтелекту. Іноді програми, які поводяться як люди, вважаються штучним інтелектом, але це обмежує, оскільки люди часто не поводяться розумно, роблять помилки та не можуть вирішити деякі складні проблеми. Тому доцільніше розглядати програми, які поводяться розумно (раціонально), як штучний інтелект. Розумна поведінка означає, що програма намагається максимізувати очікувану корисність (як-от, імовірність перемоги в шахах).

ШІ ефект

Штучний інтелект вирішує складні проблеми – проблеми, для вирішення яких донедавна потрібен був людський інтелект. Як тільки ми звикаємо до того, що комп’ютери можуть вирішити ту чи іншу проблему, ми перестаємо сприймати її як складну, а програму, яка її вирішує, перестаємо сприймати як штучний інтелект. Ця постійна зміна того, що ми вважаємо штучним інтелектом, називається ефектом ШІ.

Вузький чи загальний штучний інтелект

Вузький штучний інтелект може вирішити лише певний спеціалізований тип задач (як-от, гра в шахи, розпізнавання облич на фотографіях), тоді як загальний штучний інтелект (AGI від англ. artificial general intelligence) може вирішити будь-яку проблему так само, як і людина. Загального штучного інтелекту ще не існує. (Терміни «слабкий і сильний ШІ» також іноді використовуються для цього розрізнення, але при точному використанні вони мають дещо інше значення — розрізняють, чи має ШІ власну свідомість.)

Споріднені терміни

Штучний інтелект, машинне навчання та нейронна мережа не є синонімами. Штучний інтелект часто використовує машинне навчання (навчання на основі даних або досвіду), але є також багато методів штучного інтелекту, які не використовують машинне навчання. Нейронна мережа є лише однією з багатьох моделей, які використовуються в машинному навчанні.