Машинне навчання – header-7_class_menu

Машинне навчання — це підполе штучного інтелекту, яке займається створенням програм, що навчаються на даних. Машинне навчання пов’язане з темою роботи з даними, особливо з їх збором і записом.

У рамах Знаємо інформатику ми розділяємо цю тему таким чином:

• основи машинного навчання (основний принцип машинного навчання, відмінність від класичного програмування, використання машинного навчання)
• типи завдань, які можна вирішити за допомогою машинного навчання (як-от, класифікація, регресія, кластеризація)
• методи вирішення цих завдань (навчання з учителем і без нього, посилене навчання, нейронні мережі та інші моделі, алгоритми навчання)
• оцінка вивчених моделей (розрізнення між узагальненням і простим запам’ятовуванням, розпізнавання навчання та перенавчання, вибір та інтерпретація відповідних показників для порівняння моделей)
• викривлення (упередження) у машинному навчанні (що це таке, як це розпізнати та що з цим можна зробити)